在政策指引下，部分企业正积极运用人工智能等新一代信息技术来丰富数据服务生态，降低数据使用成本和门槛，助力企业打造数据资产。

　　在上述领域★■◆■■，联想控股体系投资助力了多家相关科技创新企业的发展，如全线网络安全产品和服务商绿盟科技300369）■■★★、专业的数据安全产品和方案商安华金和、专注于提供金融级隐私计算技术及产品企业蓝象智联、领先的网络攻防科技安全服务提供商墨云科技、基于现代密码学和博弈论的大数据安全融合技术企业华控清交、国内领先的安全有效性验证企业知其安等◆■★★■。

　　在科技创新、产业转型的进程中，数据已成为重要的新型生产要素。根据《全国数据资源调查报告（2023年）》显示，2023年全国数据生产总量达32.85ZB，同比增长22.44%。为更好地发挥我国海量数据603138）规模优势，加强数据资产管理已成为当下的重要任务★◆■◆■。

　　针对数据知识资产的定价和分析，达观智能知识管理系统建设性设立资产价值评估模块■■◆★◆★，从数据来源的重要性、数据质量、时效性、对业务的贡献程度、稀缺性等维度进行价值评估。

　　其中◆★，联想之星所投智能文本处理企业达观数据结合自主研发的曹植大数据模型，致力于为各行各业在文本知识管理中提供智能化转型服务，其打造的达观智能知识管理系统★■，从财报三表的功能方向入手，全面赋能数据知识资产管理各核心流程。

　　针对数据知识资产的交易和变现■★，达观智能知识管理系统支持企业内部数据共享并提供服务，同时全面支撑数据资产入表，提供数据资产查询和可视化分析服务★★，建设性地将数据资产纳入财务报销指标★★◆■★，全面助力改善财务表现。

　　上述数据体量大、类型多样、价值密度低，需要经加工处理才能进一步发挥支持分析、推理、计算和决策的功能，从而形成数据资产■■。根据中国电子信息产业发展研究院■★★、赛迪（青岛）区块链研究院联合发布的《2023-2024中国数据资产发展研究报告》分析，数据资产市场化路径主要包括数据资源化、数据产品化、数据资产化和数据资本化四个阶段。

　　数据资源化：经过数据采集、整理、评级、聚合等过程，使无序、混乱的原始数据成为有序、有使用价值的数据资源。

　　同时，在数据的深度挖掘与价值释放过程中，数据泄露、数据窃取等问题也不容忽视。对此，国内相关企业正以技术创新打造数据安全护城河。

　　2022年12月◆◆◆◆，中央◆★★、国务院印发《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，对数据资产的产权★■★■◆、分类、流通、交易等方面进行了全面部署，并首次提出“探索数据资产入表新模式”◆★■。

　　数据资本化：基于数据资产收益及价值共识，赋予数据金融属性，赋能完成数据增信、数据质押融资、数据资产证券化■★◆★、数据作价入股、数据信托等★◆，让数据的经济价值得到金融市场的认可。

　　数据资产需要从原始数据中提炼。企业在日常生产经营过程中会产生大量的数据，比如消费者浏览与购买数据、工业机器生产运营数据、车辆环境感知与决策数据、商品物流位置数据、医疗病历及检查报告数据等。

　　2023年8月，财政部印发《企业数据资源相关会计处理暂行规定》（财会〔2023〕11号），自2024年1月1日起施行。这一规定为数据资源确认为资产提供了明确的法律基础和会计规范★■。

　　2023年12月■■★，财政部印发《关于加强数据资产管理的指导意见》◆★，提出建立数据资产管理制度，促进数据资产合规高效流通使用，构建共治共享的数据资产管理格局。

　　数据资产化：以拓展数据经济效益和应用赋能为导向★■，通过价值评估、高效运营等方式，让数据产品实现内部应用、共享开放、流通交易等★★◆◆■，推动数据价值变现。

　　针对数据知识资产的汇总和治理，达观智能知识管理系统助力企业进行数据资产确权★■■■■，通过构建数据资产目录★■■◆★、分级分类■★■◆★、打造多维度标签体系的方式为企业提供安全合规的治理措施。

　　根据GB/T40685-2021《信息技术服务 数据资产 管理要求》国家标准文件定义，“数据资产”是指合法拥有或控制的，能进行计量的，为组织带来经济和社会价值的数据资源，具有可增值◆◆■★◆◆、可共享、可控制◆★、可量化等特征。

　　根据中信证券测算，我国数据要素市场规模有望在2025年迈向2000亿元新台阶，并于2030年突破万亿元。在政策支持、企业参与、市场需求释放之下，数据加工、登记★★、上市交易等过程有望进一步完善，促进数据开放共享，为企业智能化转型及数字经济高质量发展注入更多活力。

　　当前我国数据资产化仍处于起步阶段，面临数据供给不足、数据市场碎片化★■◆★、数据资产化途径相对单一等问题和挑战。

　　数据产品化：从客户场景■★★■■◆、业务应用出发，运用算力和算法将数据资源加工形成数据产品，如数据可视化、大数据应用平台等。